Terug naar Donderdagavond

18 november

Lezing: Help, ik ben een database!

Weet een algoritme wat ik wil voordat ik dat zelf weet? Met de komst van de informatietechnologie gingen we ons brein opvatten als een computer en onze genen als ‘de code van het leven’. Nu wordt ons hele leven in digitale stukjes opgeslagen in databases, die met behulp van algoritmes worden geanalyseerd. In deze lezing vertelt filosofische antropoloog Jos de Mul over de consequenties hiervan voor ons zelfbegrip, onze vrijheid en onze verantwoordelijkheid.


Over Jos de Mul

Prof.dr. Jos de Mul (1956) is hoogleraar ‘Wijsgerige antropologie’ aan de Erasmus School of Philosophy van de Erasmus Universiteit Rotterdam. Zijn onderzoek richt onder andere op de impact die technologieën hebben op ons zelfbegrip. Tot zijn bekendste boeken behoren Cyberspace Odysee (6de druk 2010), De domesticatie van het noodlot. De wedergeboorte van de tragedie uit de geest van de techniek (5de druk 2015) en Kunstmatig van nature. Onderweg naar Homo sapiens 3.0 (2de druk 2014). Binnenkort verschijnt van zijn hand bij uitgeverij Boom Database delirium. Zijn werk is in vele talen vertaald.


Tickets

Koop of reserveer je ticket voor het donderagavond programma online. Het programma is inclusief een bezoek aan de tentoonstelling Bits of You.


Locatie & Tijd

Vanaf 19:15 uur ben je welkom in De Studio om een drankje te nuttigen en de tentoonstelling Bits of You te bezoeken. De lezing start om 20.00 uur en duurt ongeveer 1 uur.

De Studio van NEMO is een extra locatie van NEMO Science Museum op het Marineterrein in Amsterdam. De programmering is speciaal voor volwassenen.

Adres: Kattenburgerstraat 5, gebouw 027A in Amsterdam. Volg de bordjes vanaf de hoofdingang aan de Kattenburgerstraat.


Donderdagavond in De Studio van NEMO

Iedere donderdagvond in september, oktober en november organiseert NEMO in De Studio op het Marineterrein een workshop, lezing of dialoog rondom het thema data. Bekijk het volledige programma


Leestip

In het thema Je Data en Jij duikt NEMO Kennislink aan de hand van tien ervaringsverhalen in de wereld van data en algoritmes.